中國礦業(yè)大學(xué)信控學(xué)院邀請新加坡南洋理工大學(xué)Weisi Lin教授在我校舉行學(xué)術(shù)報告

10月12日，受中國礦業(yè)大學(xué)信控學(xué)院邀請，新加坡南洋理工大學(xué)Weisi Lin教授于信控學(xué)院A311會議室舉行學(xué)術(shù)報告，報告題目是《To Tell if Image Retargeting Is Well-done: Using Dense Correspondence and Multi-level Features》。

據(jù)了解，Weisi Lin是圖像處理、基于感知的信號建模和評估、視頻壓縮和多媒體通信系統(tǒng)領(lǐng)域的活躍研究人員。在上述領(lǐng)域，他發(fā)表了180多篇國際期刊論文、230多篇國際會議論文、7項專利等。他獲得了倫敦大學(xué)國王學(xué)院博士學(xué)位，是南洋理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院教授，并且是他是IEEE和IET的院士，也是新加坡工程技術(shù)學(xué)院的榮譽院士。他曾當(dāng)選為IEEE電路與系統(tǒng)學(xué)會和亞太信號與信息處理協(xié)會的杰出講師。

上午10：00，學(xué)術(shù)報告會正式開始。首先，Weisi Lin教授表示圖像需要自動適應(yīng)不同的尺寸和構(gòu)圖，例如，視覺顯示設(shè)備的日益多樣化要求對任意給定的縱橫比進(jìn)行有效的圖像適配，Photoshop、本地廣告、電視和電影的后處理、VR 和 AR場景等需要自動圖像編輯等。Weisi Lin教授提到，到目前為止，還沒有一種單一的圖像重定目標(biāo)的方法能夠始終如一地適用于所有視覺內(nèi)容，所以這就要求開發(fā)有效的圖像重定目標(biāo)質(zhì)量評估，用于在線基準(zhǔn)測試，然后在服務(wù)器上動態(tài)選擇最佳的重定目標(biāo)方案。接著，Weisi Lin教授提出了一種新的IRQA方法，能夠通過正確評估顯著的內(nèi)容丟失和視覺失真來預(yù)測感知的重定目標(biāo)質(zhì)量，其主要貢獻(xiàn)在于密集對應(yīng)估計和多級特征融合，前者首次使IRQA成為真正的全參考評估，而后者能夠更好地與人類的欣賞和調(diào)整相一致。同學(xué)們踴躍提出自己的問題，Weisi Lin教授耐心仔細(xì)地給同學(xué)們講解，在座的老師們也積極參與到討論中。

此次學(xué)術(shù)報告會不僅為師生們研究判斷圖像重定目標(biāo)問題提供了解決策略，使大家對學(xué)科前沿的發(fā)展方向有了更清楚的認(rèn)知，而且激勵了信控學(xué)院廣大師生積極參與到前沿科技的研究中來，為科技研究貢獻(xiàn)自己的力量。

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信控學(xué)院 趙嘉